Kommende Veranstaltungen

Mi. 23. Oktober 2019, 18:00 Uhr
Lecture Series "Data Ethnography" - Luciana Parisi (Goldsmiths University of London): "Datapower: Irediction and Incomputability"
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Lecture Series „Data Ethnography“ – Luciana Parisi (Goldsmiths University of London): „Datapower: Irediction and Incomputability“
23. Oktober 2019, 18:00 Uhr

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Universität Siegen
Campus Herrengarten
AH 217/218

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Do. 24. Oktober 2019 - Sa. 26. Oktober 2019
Jahrestagung 2019 - SFB 1187
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Jahrestagung 2019 – SFB 1187
Donnerstag, 24. - 26. Oktober 2019
Alle Informationen finden Sie hier.

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Haus der Siegerländer Wirtschaft
Spandauer Str. 25
57072 Siegen
Di. 29. Oktober 2019, 18:00 Uhr
Lecture Series "Data Ethnography" - Jolynna Sinanan (University of Sydney): "Little Cultures of Small Data: Everyday Digital Experiences"
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Lecture Series „Data Ethnography“ – Jolynna Sinanan (University of Sydney): „Little Cultures of Small Data: Everyday Digital Experiences“
29. Oktober 2019, 18:00 Uhr

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Universität Siegen
Campus Herrengarten
AH 217/218

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Di. 29. Oktober 2019, 14:30-16:00 Uhr
Research Tech Lab session 2 - Web browsing techniques and digital libraries: how to find the right literature I need without getting lost - with Dave Randall
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Research Tech Lab session 2 – Web browsing techniques and digital libraries: how to find the right literature I need without getting lost – with Dave Randall
29. Oktober 2019, 14:30-16:00 Uhr

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Universität Siegen
Campus Herrengarten
AH 210/211
Do. 07. November 2019 - Fr. 08. November 2019
Köln-Siegener Meisterklasse für Medienethnographie (Visuelle Methoden II) mit Bina E. Mohn
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Köln-Siegener Meisterklasse für Medienethnographie (Visuelle Methoden II) mit Bina E. Mohn
Donnerstag, 07. - 08. November 2019

Am 7. und 8. November 2019 findet an der Universität zu Köln der zweite Teil der Köln-Siegener Meisterklasse für Medienethnographie (Visuelle Methoden II) mit Bina E. Mohn statt.

Bild- und Tongebende Verfahren sind zentrale Elemente der ethnologischen Feldforschung. Die Nutzung audiovisueller Medien hat in der Geschichte ethnographischer Forschungsansätze eine immer stärker aufgefächerte methodische Diskussion nach sich gezogen. Daraus haben sich innovative Impulse ergeben für die wechselseitigen Kooperationsverhältnisse zwischen ethnographisch Forschenden, unterschiedlichen Medien, den an der Forschung Teilnehmenden und dem Publikum ethnographischer Forschungsergebnisse. Die analytischen Potentiale von Tönen, Texten und Bildern lassen sich für die fortlaufende Reflexion der theoretischen wie methodischen Grundlagen qualitativer Sozialforschung produktiv machen. In dieser Meisterklasse werden führende Vertreter*innen der visuellen Ethnologie ihre Arbeiten und Forschungsansätze vorstellen und mit den Teilnehmerinnen und Teilnehmern das je eigene Forschungsmaterial diskutieren.

Die Meisterklasse ist auf zwei Terminblöcke aufgeteilt, bereits im April fand die Veranstaltung zu "Audio-Visuelle Methoden der Medienethnographie" mit Anja Dreschke an der Universität Siegen statt. Bei dem kommenden November-Termin steht dann "Kamera-Ethnographie und visuelle Analytik" im Fokus. Die Veranstaltung richtet sich an alle interessierten Doktorand*innen und Nachwuchswissenschaftler*innen, insbesondere aus dem Bereich der Sozial- und Kulturanthropologie sowie an ethnographisch Forschende, die mit Bild- und Tongebenden Verfahren arbeiten und diese für ihre Forschungszwecke nutzen möchten. Eine Teilnahmegebühr wird nicht erhoben. Die Veranstaltungen bauen nicht aufeinander auf, aber sollen zusammen besucht werden. Für Interessierte, die zwar im April noch nicht teilgenommen haben, aber gerne im November teilnehmen würden, steht ein begrenztes Kontingent zur Verfügung.

Bitte melden Sie sich für weitere Informationen und mit Rückfragen gerne unter medienethnographie@gmail.com.

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Universität zu Köln
a.r.t.e.s. Graduate School
Aachener Str. 217
50931 Köln

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Di. 12. November 2019, 18:00 Uhr
Lecture Series "Data Ethnography" - David Moats (Linköping University): "Crunching Data Like an Anthropologist: Rethinking the Divide Between Data Science and Interpretive Social Science"
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Lecture Series „Data Ethnography“ – David Moats (Linköping University): „Crunching Data Like an Anthropologist: Rethinking the Divide Between Data Science and Interpretive Social Science“
12. November 2019, 18:00 Uhr

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Campus Herrengarten
AH 217/218

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Di. 12. November 2019, 14:30-16:00 Uhr
Research Tech Lab session 3 - Workshop on sonification and data ethics - with David Moats
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Research Tech Lab session 3 – Workshop on sonification and data ethics – with David Moats
12. November 2019, 14:30-16:00 Uhr

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Universität Siegen
Campus Herrengarten
AH 210/211
Di. 19. November 2019, 18:00 - 20:00 Uhr
Gastvortrag - Netaya Lotze (Münster): "Eine neue Form der Dialogizität? Zum Rezeptionsverhalten und Störungs-Management von User*innen in der Interaktion mit Chatbots und Social Bots"
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Gastvortrag – Netaya Lotze (Münster): „Eine neue Form der Dialogizität? Zum Rezeptionsverhalten und Störungs-Management von User*innen in der Interaktion mit Chatbots und Social Bots“
19. November 2019, 18:00 - 20:00 Uhr

Seit Weizenbaums System ELIZA – der „Mutter aller Chatbots“ (Tewes 2005) – wurden die Systeme rasant weiterentwickelt: vom einfachen Keyword-Parser zu komplexen Systemen, die auf Big-Data-Ressourcen zurückgreifen und Machine Learning nutzen. Silicon-Valley-Konzerne zeichnen eine Zukunftsvision, aus der die intuitive sprachliche Interaktion mit dem virtuellen Gegenüber nicht mehr wegzudenken ist.

Dabei ist die Konzeption selbst der avanciertesten KIs in ihren Grundprinzipien problematisch: Das System „versteht“ seine User*innen nicht im engeren Sinne, da es über kein Bewusstsein verfügt, das sich selbst denkt und den anderen als denkendes Wesen wahrnimmt. Daran knüpfen sich zahlreiche Probleme der semantischen Verarbeitung von User*innen-Eingaben auf der Ebene der semantischen Kontiguität der Dialoge. Interaktionen mit der KI wirken sprunghaft oder starr; es fehlt ihnen der „rote Faden“. Wenn also kein wirkliches „Verstehen“ in der Dialogverarbeitung stattfindet, können Kohärenz und Kohäsion in Mensch-Maschine-Dialogen auf der Textebene allein überhaupt erzeugt werden?

Im Vortrag sollen unterschiedliche Strategien diskutiert werden, inwiefern man durch geschickte Dialog-Designs die Illusion eines kohärenten Dialogs schaffen und möglichst lange aufrechterhalten kann (enge User*innen-Führung, Antizipation von User*innen-Reaktionen und Störungen). Dabei werden auch unterschiedliche Systemarchitekturen thematisiert, die jeweils zu unterschiedlichen linguistischen Verarbeitungsproblemen führen: einfache Chatbots, Big-Data-Ansätze und Machine Learning.

Im zweiten Teil des Vortrags werden zwei „Mixed-Methods“-Studien vorgestellt (CA, Korpuslinguistik, Psycholinguistik), in deren Rahmen das sprachliche Verhalten von Nutzer*innen gegenüber a) unterschiedlichen Chatbots (Lotze 2016) und b) Social Bots (Lotze & Ohrndorf in Vorb.) analysiert wurde.

Abschließend soll auf Ebene der Grundlagenforschung diskutiert werden, wie User*innen reagieren, wenn sie sich mit den unterschiedlichen Formen von Dialog-Designs konfrontiert sehen und welche Implikationen darin liegen für die Zukunft der linguistischen KI-Forschung.

Literatur
Lotze, Netaya (2016): Chatbots – Eine linguistische Analyse. Lang.
Lotze, Netaya (2018). Präsenzunterricht ade? Künstliche Intelligenz für’s Sprachenlernen. In: Magazin Sprache. Goethe Institut. online verfügbar: https://www.goethe.de/de/spr/mag/dsk/21290629.html
Lotze, Netaya (2018): Zur sprachlichen Interaktion mit Chatbots – Eine linguistische Perspektive. In: Theo Hug, Günther Pallaver (Hg.). Talk with the Bots – Gesprächsroboter und Social Bots im Diskurs. Innsbruck University Press. S. 29-50).
Tewes, Michael (2005): “Sie können ruhig in ganzen Sätzen mit mir sprechen!” Chatbots und ihre Bedeutung für internetbasierte Kommunikation. In: Siever, Torsten et al. (Hg.): Websprache.net. Sprache und Kommunikation im Internet (Linguistik – Impulse und Tendenzen), S. 242–265.

Di. 26. November 2019, 18:00 Uhr
Lecture Series "Data Ethnography" - Aline Franzke (University of Duisburg-Essen): "Situated Knowledge as a Concept for Data Ethics"
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Lecture Series „Data Ethnography“ – Aline Franzke (University of Duisburg-Essen): „Situated Knowledge as a Concept for Data Ethics“
26. November 2019, 18:00 Uhr

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AH 217/218

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Di. 26. November 2019, 14:30-16:00 Uhr
Research Tech Lab session 4 - How to write an ethnographic text: styles and methods (Part 1)
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Research Tech Lab session 4 – How to write an ethnographic text: styles and methods (Part 1)
26. November 2019, 14:30-16:00 Uhr

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AH 210/211
Di. 10. Dezember 2019, 18:00 Uhr
Lecture Series "Data Ethnography" - Vladan Joler (University of Novi Sad): "Exploitation Forensics"
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Lecture Series „Data Ethnography“ – Vladan Joler (University of Novi Sad): „Exploitation Forensics“
10. Dezember 2019, 18:00 Uhr

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AH 217/218

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Di. 10. Dezember 2019, 14:30-16:00 Uhr
Research Tech Lab session 5 - How to write an ethnographic text: styles and methods? (Part 2)
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Research Tech Lab session 5 – How to write an ethnographic text: styles and methods? (Part 2)
10. Dezember 2019, 14:30-16:00 Uhr

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AH 210/211
Di. 14. Januar 2020, 18:00 Uhr
Lecture Series „Data Ethnography“ – Arran Ridley (University of Leeds): "Notes From the Design Studio: Charting how Designers Design with and for Data"
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Lecture Series „Data Ethnography“ – Arran Ridley (University of Leeds): „Notes From the Design Studio: Charting how Designers Design with and for Data“
14. Januar 2020, 18:00 Uhr

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AH 217/218

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Di. 21. Januar 2020, 18:00 Uhr
Lecture Series „Data Ethnography“ – Arjun Appadurai (New York University): "Digitality, Memory and Failure"
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Lecture Series „Data Ethnography“ – Arjun Appadurai (New York University): „Digitality, Memory and Failure“
21. Januar 2020, 18:00 Uhr

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AH 217/218

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Di. 21. Januar 2020
Research Tech Lab session 6
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Research Tech Lab session 6
21. Januar 2020

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