„Durch die Analyse gegenwärtiger Machine Learning-basierter KI-Technologien und der daran anknüpfenden Kontroversen leistet das Projekt einen grundlegenden medien- und sozialtheoretischen Beitrag zur Praxeologie von Agentic Media.“

Zusammenfassung

Das Projekt „Agentic Media“ untersucht die Formierung und Ausdifferenzierung neuartiger Medientechnologien aus Software- und Hardwarekomponenten, die als eigenständige handlungsfähige Entitäten (semi-)autonom agieren. In seiner ersten Förderphase (2020–2023) hat sich das Projekt mit der Analyse der Akteurs- bzw. Subjektcharakteristiken und Kapazitäten von synthetischen Agenten beschäftigt. Die entstehenden Kooperationsordnungen zwischen menschlichen Akteur*innen und Agentic Media wurden als Konfigurationen von Semi-Autonomie analysiert. Hieran anknüpfend fokussiert das Projekt in der nächsten Förderphase die sensormedialen Beziehungen von und mit Agentic Media, die die Grundlage der semi-autonomen Handlungskapazitäten synthetischer Agenten bilden und zugleich die Interaktion mit diesen strukturieren. Sensoren ermöglichen heterogene Datenströme, die kontinuierlich Situationen bestimmen und aktualisieren. Dieses technische Sense-Making dient einerseits dem Vollzug semi-autonomer Operationen und generiert neue Formen des Wissens. Andererseits stellen der Umgang und die Kooperation mit synthetischen Agenten eine Herausforderung dar, weil das Wissen und Handeln dieser Akteure für Menschen unzugänglich und unvorhersehbar erscheint.

In komplementär angelegten Fallstudien zu Figurationen der Zusammenarbeit synthetischer und menschlicher Akteur*innen, dem Sense-Making über Foundation Models sowie der Entwicklung synthetischer Agenten in und für wissenschaftliche Kontexte untersucht das Projekt die relationale Verwobenheit und modulare Komposition von Agentic Media. Ziel ist es, die sensormediale Verfasstheit und eigentümliche Andersartigkeit synthetischer Agenten empirisch zu erforschen und theoretisch zu konzeptualisieren. Am Beispiel von Produktion und Management werden Modelle und Praktiken der Mensch-Maschine-Kooperation betrachtet, die als emergente Formen von Sozialität mit synthetischen Agenten analysiert werden. Vergleichend untersucht das Projekt die Entwicklung und Aneignung generativer Machine Learning-Modelle, die zugleich Gegenstand öffentlicher Kontroversen sind und grundlegende Komponenten von Autonomisierung darstellen. Diese Betrachtung zielt sowohl auf die Rekonstruktion dieser Debatten ab als auch auf die Analyse von Praktiken des Sense-Making über und mit Machine Learning-Modellen. Aufbauend auf den in den Fallstudien erarbeiteten empirischen Befunden leistet das Projekt einen Beitrag zur medien- und sozialtheoretischen Analyse von Agentic Media, indem es die Herausforderungen, Bedingungen und Formen der Kooperation zwischen menschlichen Akteur*innen und synthetischen Agenten herausarbeitet und deren Partizipation an der Formierung übergreifender Kooperationspraktiken in heterogenen Praxisfeldern wie der industriellen Produktion, der Kreativwirtschaft und der Wissenschaft selbst beschreibt.