„Das MGK ist der zentrale Ort der Methodenvermittlung und -innovation. Es trägt maßgeblich zum übergeordneten Ziel des SFB bei, digitale Grundlagenforschung zu leisten sowie innovative Methoden zu vermitteln, zu reflektieren und zu entwickeln. Das MGK bildet Promovierende in einem international orientierten, interdisziplinären Programm aus.“
We are delighted to announce the programme for the forthcoming Autumn School, Synthetic Social Media: Studying Platform-Embedded AI, taking place at the University of Siegen, 22–25 September.
The programme is organised around three themes: AI Slop / Slopification (Day 1), Chatbot / Appification (Day 2), and Persona / Affective Infrastructure (Day 3), featuring presentations by Stijn Peeters, Marloes Geboers, Salvatore Romano, Carine Roos, Giorgia Arbuti, Natalia Stanusch, Tanja Sihvonen, Jimmy Mäkelä, Natalia Sánchez-Querubín, Nuppu Pelevina, Lilli Sihvonen, Elena Pilipets, and Marcus Bösch.
The three themes are brought into conversation through keynotes by Gabriele De Seta, Esther Weltevrede, Sara Messelaar Hammerschmidt, and Carolin Gerlitz, followed by collaborative method-mapping workshops in breakout groups supported by data designers Ángeles Briones and Riccardo Ventura.
Reflecting on synthetic/human-machine co-created data, participants will brainstorm ways to combine different methodological pathways, analytical techniques, and research tools to study platform-embedded AI through qualitative inquiry and critical technical practice. The workshops integrate hands-on data exploration and visual mapping on Miro boards, using methodological prototyping as a mode of inquiry. Each workshop is tailored to the day’s theme, exploring questions of field access/data collection, research tool inscriptions, sense-making/sensing, methodological frictions, and the ethical challenges posed by synthetic data and AI-mediated environments. The specific affordances of the media phenomena at hand are central. Our main interest is to explore how these affordances inform the method(s).
The Autumn School concludes (on Day 4) with a collective reflection on the outcomes of the method mapping workshops, bringing together the insights and questions that emerged over the course of the programme.
Synthetic Social Media: Studying Platform-Embedded AI
Social media platforms are increasingly shaped by the integration of generative AI alongside long-standing analytical and predictive models. Today’s algorithmic systems are moving from the background infrastructure to the forefront of digital social life – intervening in the content feeds as conversational agents like xAI’s Grok, reshaping identity through synthetic likenesses of OpenAI’s Sora-2, and expanding the social ecosystem itself through projects like Butterflies AI and Moltbook, where autonomous AI agents operate in coexistence with (or independently of) human users. As these developments rapidly outpace existing research frameworks, the need for mixed critical methodologies grows more urgent.
Synthetic social media research takes as its starting point the recognition that platforms shaped by generative AI are not simply data-processing systems but cultural environments organized through algorithms, interfaces, and shared ways of feeling and knowing. Analytically, the attribute “synthetic” implies more than artificial arrangements of collective agency. Rather than treating AI as a radical rupture, it situates generative systems within broader arrangements of human-machine co-creation that amplify specific imaginaries, values, and concerns. Methodologically, it foregrounds ambiguities in how AI platforms recalibrate meaning and how users develop a practical “feel” for algorithmic systems while negotiating their constraints.
Critical digital methods have responded to these developments by treating chatbots and generative systems as part of the research design as well as objects of inquiry in their own right. Synthetic text, images, and sounds are no longer exceptional artifacts but common platform vernaculars, sustained by entangled practices of prompting, remixing, and circulation. Within platform studies, interface methods, visual digital methods, and emerging forms of synthetic ethnography, AI systems have been repurposed for formatting, summarization, annotation, labeling, and the generation of synthetic data, while being interrogated for how they shape knowledge production. This work has foregrounded questions of method: Are we merely studying AI slop, distracted by the automated excess of content stripped of context and meaning, or are we witnessing the redefinition of social media itself along with its affordances and cultures of use?
The 2026 Autumn School edition of the CRC “Media of Cooperation” tackles this question by focusing on generative AI as an infrastructural, cultural, and regulated component of social media platforms across three intersecting dimensions: At the cultural level of everyday use, it refers to the routinized practices of prompting or interacting with platform-embedded generative systems through multimodal inputs. Infrastructurally, it signals a shift in agency, as platforms keep multiplying affordances that nudge us into co-producing synthetic outputs. Finally, it foregrounds research techniques for probing AI models in their entanglements with the platform governance and moderation regimes.
Against this background, we invite participants to submit short contributions inspired by, though not limited to, one of the following „how to“ prompts:
How to repurpose AI personas as research personas
How to rethink walkthrough methods in light of platforms’ generative affordances
How to approach cultural biases conditioned by AI systems and prompt cultures
How to study AI moderation as platform policy in action
How to explore platform agency and its steering ideologies
How to integrate screenshots as a method for capturing synthetic situations
How to account for the ambiguities emerging from human-machine co-creation
How to develop non-extractive approaches to researching AI platforms
Participants are invited to submit a short abstract (maximum 500 words excluding references) outlining how their work relates to the event’s theme. Presentations should raise questions or provocations rather than present finished research. Accepted abstracts will be grouped into thematic sessions and discussed in a collaborative, dialogue-focused format.
Submit your proposal by 30. April 2026 Notification of acceptance by 15 May 2026 Registration by 15 June 2026
The event opens with a one-day conference and moves into hands-on workshops and project work. Accepted abstracts will be grouped into thematic sessions curated by the organising team. Presenters will be connected via email ahead of time to coordinate their contributions. The first day is about presentations and discussions. The next three days are dedicated to exploring and developing methods – hands-on! We invite you to join a team of interdisciplinary scholars and data designers in probing new methodological combinations. Each of our project teams will present a research question alongside a specific method to be collaboratively explored. Please bring your laptops. The project titles will be announced soon. The event is free of charge, though attendees are responsible for arranging and covering their travel and accommodation in Siegen.
Research on AI, Big Data Processing & Synthetic Media
The CRC “Media of Cooperation” launches its Critical Data School initiative at the University of Siegen with the international Autumn School “Synthetic Imaginaries: The Cultural Politics of Generative AI”.
The rise of artificial intelligence (AI), big data processing, and synthetic media has profoundly reshaped how culture is produced, made sense of, and experienced today. To ‘synthesize’ is to assemble, collate, and compile, blending heterogeneous components into something new. Where there is synthesis, there is power at play. Synthetic media—as exemplified by the oddly prophetic early speech synthesizer demos—carry the logic of analog automation into digital cultures where human and algorithmic interventions converge. Much of the research in this area—spanning subjects as diverse as augmented reality, avatars, and deepfakes—has revolved around ideas of simulation, focusing on the manipulation of data and content people produce and consume. Meanwhile, generative AI and deep learning models, while central to debates on artificiality, raise political questions as part of a wider social ecosystem where technology is perpetually reimagined, negotiated, and contested: What images and stories feed the datasets that contemporary AI models are trained on? Which imaginaries are reproduced through AI-driven media technologies and which remain latent? How do synthetic media transform relations of power and visibility, and what methods—perhaps equally synthetic—can we develop to analyze these transformations?
About the Autumn School
The five-day event at the University of Siegen explores the relationship between synthetic media and today’s imaginaries of culture and technology, which incorporate AI as an active participant. By “synthetic,” we refer not simply to the artificial but to how specific practices and ways of knowing take shape through human-machine co-creation. Imaginaries, in turn, reflect shared visions, values, and expectations—shaping not only what technologies do but how they are perceived and made actionable in everyday life.
Event Highlights
The five-day event features three keynotes and opens with a conference that brings together a total of six panels with contributions by scholars from Hong Kong, Norway, Australia, Germany, Austria, Romania, Slovenia, Spain, Taiwan, and the UK.
Our keynotes
“Synthetic Narration: Do AI-generated stories flatten cultural diversity?” by Jill Walker Rettberg (Center for Digital Narrative, University of Bergen)
“Synthetic situations: Ethnographic strategies for post-artificial worlds” by Gabriele de Seta (Center for Digital Narrative, University of Bergen)
“Design Research with visual generative AI: failures, challenges, and research pathways” by Ángeles Briones (DensityDesign Lab, Politecnico di Milano)
From the second day onwards, the Autumn School moves into hands-on workshops and project work facilitated by a team of interdisciplinary scholars and data designers.
Mix questions! Monday, 8 September
Day one opens space for emerging questions—think of it as an idea hub. The panels explore diverse topics, from identities and digital narratives to platforms, infrastructures, and the politics of AI. The discussion-focused format invites participants to pose questions, share concepts, and highlight methodological challenges in an open exchange, rather than focusing on individual presentations.
Mix methods! Tuesday, 9 September-Thursday, 11 September
The next three days are about exploring new methods—hands-on! Each of our project teams will present a research question alongside a specific method to be collaboratively explored. Participants will not only learn how to design prompts and work with AI-generated text and images, but also how to critically account for genAI models as platform models. All projects draw on intersectional approaches, combining qualitative and quantitative data to explore the synthetic dimensions of AI agency—with contributions by Gabriele De Seta (University of Bergen), Marcus Burkhardt (University of Paderborn), Hendrik Bender (University of Siegen), Marloes Geboers (University of Amsterdam), Elena Pilipets (University of Siegen), Riccardo Ventura (Politecnico di Milano), Andrea Benedetti (Politecnico di Milano), Ángeles Briones (Politecnico di Milano), Carolin Gerlitz (University of Siegen), Sara Messelaar Hammerschmidt (University of Siegen), Jill Walker Rettberg (University of Bergen).
Synthesize! Friday, 12 September
The final day is dedicated to sharing, reflecting, and synthesizing the questions, methods, and insights developed throughout the week. Project teams will present their collaborative processes, highlight key takeaways, and discuss how their ideas and approaches shifted through hands-on experimentation with methods.
Der SFB vergibt wieder zwei Kurzzeitstipendien an Wissenschaftler*innen, die im Bereich digitaler Medien, Sensing und Sensorik, Datenpraktiken und KI forschen und Interesse an einer längerfristigen Zusammenarbeit mit dem SFB haben.
Grundbetrag des Stipendiums: 1.365,- EUR (Höchstsatz der DFG)
Sachkosten¬zuschuss und ggf. Kinderzulage werden zusätzlich gezahlt
Über den SFB 1187 „Medien der Kooperation“
Der SFB ist ein interdisziplinärer Forschungsverbund, bestehend aus 19 Teilprojekten und mehr als 60 Wissenschaftler*innen aus Medienwissenschaft, Ethnologie, Soziologie, Informatik, Linguistik, Ubiquitous Computing, Science and Technology Studies, Erziehungs-, Rechts- und Ingenieurswissenschaften.
Der SFB wird seit 2016 von der Deutschen Forschungsgemeinschaft (DFG) gefördert. Im Zentrum der Forschung steht die Entstehung, Gestaltung und Nutzung digitaler, datenintensiver Medien, die der SFB als kooperativ erarbeitete Kooperationsbedingungen versteht. In der ersten Förderphase (2016-2019) reagierte der SFB auf die Relevanz von sozialen Medien und Plattformen, in der zweiten Phase (2020-2023) standen datenintensive Medien und Datenpraktiken im Mittelpunkt. Die aktuelle dritte Phase (2024-2027) widmet sich dem Zusammenspiel von Sensormedien und Künstlicher Intelligenz.
Über das Kurzstipendienprogramm des SFB erhalten nationale und internationale Doktorand*innen die Möglichkeit, ihr Forschungsprojekt im SFB weiterzuentwickeln, beteiligte Forscher*innen der Teilprojekte kennenzulernen und sich mit diesen auszutauschen. Thematisch sollen die Forschungsprojekte der Stipendiat*innen im Umfeld der Teilprojekte des SFB angelegt sein, damit ihre Arbeit von den Projekten unterstützt werden kann. Organisatorisch sind die Stipendiat*innen dem integrierten Graduiertenkolleg (MGK) des SFB zugeordnet und profitieren von seinem strukturierten Qualifizierungskonzept. Der SFB bietet Stipendiat*innen ein internationales Umfeld für interdisziplinäre Medienforschung sowie ein umfassendes Veranstaltungsprogramm und Methodentraining u.a. im Bereich ethnografischer, digitaler, sensorbasierter, linguistischer sowie KI-basierter Methoden.
Nähere Informationen zu den Schwerpunkten und Teilbereichen des SFB finden Sie unter: https://www.mediacoop.uni-siegen.de.
Ihr Profil
Einschlägiger, überdurchschnittlicher Studienabschluss in einer der am SFB beteiligten oder verwandten Disziplinen, bevorzugt in der Medien- und Kulturwissenschaft, Soziologie oder im Bereich der Sozio- oder Wirtschaftsinformatik, Human-Computer-Interaction oder Informationssysteme (Master, Magister, Diplom oder Lehramt/Staatsexamen Sek. II)
Eigenes Forschungsvorhaben in einer der o.g. Disziplinen im Themenbereich des SFB. Idealerweise können Sie das Projekt einem der Teilbereiche des SFB – Infrastrukturen, Öffentlichkeiten oder Praxeologie – zuordnen
Interesse an Methoden der Medienforschung, der Analyse von Datenpraktiken sowie Affinität zu interdisziplinären Arbeits¬weisen
Bereitschaft sich am internationalen Veranstaltungsprogramm des SFB und des MGK zu beteiligen
Sehr gute deutsche und englische Sprachkenntnisse in Wort und Schrift
Ihre Aufgaben
Erwartet werden:
Regelmäßige Teilnahme und inhaltliche Mitwirkung am Veranstaltungs- und Qualifizierungsprogramm des MGK (Kolloquien, Work¬shops, Summer Schools, Methodenwerkstätten, interdisziplinäre Kleingruppen)
Präsentation von Zwischenergebnissen des Forschungsvorhabens innerhalb des MGK-Kolloquiums
Zur Bewerbung
Ihre Bewerbungsunterlagen (Motivationsschreiben, Lebenslauf, Zeugniskopien, 5-10-seitige Skizze einer Projektidee) senden Sie bitte auf Englisch bis zum 25. Juni 2024 zusammengefasst in einer PDF-Datei (max. 5 MB) per E-Mail an dominik.schrey@uni-siegen.de. Bitte beachten Sie, dass Gefährdungen der Vertraulichkeit und der unbefugte Zugriff Dritter bei einer Kommunikation per unverschlüsselter E-Mail nicht ausgeschlossen werden können.
Über die Universität Siegen
Die Universität Siegen ist eine interdisziplinär ausgerichtete und weltoffene Universität mit aktuell rund 18.000 Studierenden und einem Fächerspektrum von den Geistes-, Sozial- und Wirtschaftswissenschaften bis hin zu Natur-, Ingenieur- und Lebenswissenschaften. Mit über 2.000 Beschäftigten zählen wir zu den größten Arbeitgebern der Region und bieten ein einzigartiges Umfeld für Lehre, Forschung und Weiterbildung.
Chancengerechtigkeit und Diversity werden an der Universität Siegen gefördert und gelebt. Bewerbungen von Frauen sind uns ausdrücklich willkommen und werden gemäß Landesgleichstellungsgesetz besonders berücksichtigt. Gleichermaßen wünschen wir uns Bewerbungen von Personen mit unterschiedlichstem persönlichen, sozialen und kulturellen Hintergrund, Menschen mit Schwerbehinderung und diesen Gleichgestellten.
Informationen über die Universität Siegen finden Sie auf unserer Homepage www.uni-siegen.de.
Informationen über die Universität Siegen finden Sie auf unserer Homepage www.uni-siegen.de.
Kontakt
Dr. Dominik Schrey
Tel.: +49(0) 271 740-4664
E-Mail: dominik.schrey[ae]uni-siegen.de
Zusammenfassung
Das in der zweiten Förderphase eingerichtete Modul „Integriertes Graduiertenkolleg“ (MGK) hat sich zum zentralen Ort der Promovierendenausbildung entwickelt und trägt maßgeblich zum übergeordneten Ziel des SFB bei, digitale Grundlagenforschung und innovative Methodenentwicklung zu leisten. Durch universitätsfinanzierte Promotionsstellen und Stipendien konnte das MGK das Themenspektrum der Teilprojekte erweitern und maßgeblich zur Entwicklung einer digitalen Praxeologie beitragen.
Auch in der dritten Förderphase bildet das MGK den Ort der international orientierten, interdisziplinären Promovierendenausbildung, die quer zu den Teilprojekten des SFB verläuft. Inhaltlich schließt das MGK an den Anspruch des SFBs an, Kooperation in sensorintensiven Umgebungen zu untersuchen. Es verfolgt drei zentrale Ziele: (1) die Analyse von Medien-, Daten- und sensorischen Praktiken konzeptionell und methodisch zu strukturieren, (2) die Rolle von Sensoren im Kooperationsprozess im Spannungsfeld von Öffentlichkeiten und Infrastrukturen zu untersuchen und (3) Methodeninnovation zu realisieren. Der Einsatz von Sensoren erweitert die Dimensionen, die zur wechselseitigen Vollzugswirklichkeit von Medien beitragen: Neben Infrastrukturen und Öffentlichkeiten rücken Umgebungen und Körper in den Fokus.
Das MGK nutzt die in der zweiten Phase erfolgreich erprobten Kooperations- und Veranstaltungsformate, um diese Debatten quer zu den Teilprojekten und den involvierten Disziplinen zu führen und neue thematische Impulse zu generieren. Promovierende werden so befähigt, relevante Fähigkeiten für ihre Karriere in der interdisziplinären Medienforschung zu erlangen. Das MGK organisiert dazu Veranstaltungen, Trainings, Postdoc-Mentorships und Publikationen, die sowohl den Kooperations- als auch den Datenbegriff im Kontext von Sensordaten weiterentwickeln. Es kooperiert dafür mit den universitätseigenen Institutionen zur Graduiertenausbildung, wie dem House of Young Talents, dem Welcome Center für internationale Forschende und dem Women Career Service. Das Ausbildungsprogramm ist eng mit der Internationalisierungsstrategie des SFB verknüpft, indem internationale Promovierende als Stipendiat*innen eingebunden und internationale Fellows und Gäste systematisch in die Ausbildung integriert werden.
Das MGK ist der zentrale Ort der Methodenvermittlung und -innovation. Durch profilbildende Formate wie das Research Tech Labs, internationale Summer Schools, interdisziplinäre Kleingruppen, die Meisterklasse für Medienethnographie, die Werkstatt Medienpraxistheorie, Data Labs sowie gemeinsame Publikationen werden die Grundlagen praxeologischer, digitaler und sensorbasierter Methoden vermittelt. Das Methodentraining des MGK schafft Raum für die Entwicklung von InventiveMethodologies, die auf die spezifischen Herausforderungen sensorbasierter empirischer Felder und Gegenstände eingehen, welche es in ihren infrastrukturelle Verteiltheit, in ihren öffentlichen Kontroversen aber auch in ihrer kooperativ-körperlichen Sensorik zu untersuchen gilt.
Ein PI-Konsortium mit Expertisen in Medien- und Kommunikationswissenschaften, Digital Sociology and Methods, Angewandte Linguistik und Human Computer Interaction begleitet die interdisziplinären Promotionen.
Kooperation mit externen Promovierenden durch das Stipendienprogramm.
Das Veranstaltungsprogramm vermittelt theoretische und methodische Grundlagen der digitalen Medienpraxisforschung
Kolloquien & Werkstatt Medienpraxistheorie
Interdisziplinäre Kleingruppen & Schreibretreats
Research Tech Labs &
Data Labs
Internationale Sommerschulen
Breites Unterstützungsnetzwerk
Internes Mentoring
Internationales Netzwerk an Mercator-Fellows und Kooperationspartner*innen
