Kommende Veranstaltungen
Veranstaltungsort
Campus Herrengarten
AH 210/211
Am 7. und 8. November 2019 findet an der Universität zu Köln der zweite Teil der Köln-Siegener Meisterklasse für Medienethnographie (Visuelle Methoden II) mit Bina E. Mohn statt.
Bild- und Tongebende Verfahren sind zentrale Elemente der ethnologischen Feldforschung. Die Nutzung audiovisueller Medien hat in der Geschichte ethnographischer Forschungsansätze eine immer stärker aufgefächerte methodische Diskussion nach sich gezogen. Daraus haben sich innovative Impulse ergeben für die wechselseitigen Kooperationsverhältnisse zwischen ethnographisch Forschenden, unterschiedlichen Medien, den an der Forschung Teilnehmenden und dem Publikum ethnographischer Forschungsergebnisse. Die analytischen Potentiale von Tönen, Texten und Bildern lassen sich für die fortlaufende Reflexion der theoretischen wie methodischen Grundlagen qualitativer Sozialforschung produktiv machen. In dieser Meisterklasse werden führende Vertreter*innen der visuellen Ethnologie ihre Arbeiten und Forschungsansätze vorstellen und mit den Teilnehmerinnen und Teilnehmern das je eigene Forschungsmaterial diskutieren.
Die Meisterklasse ist auf zwei Terminblöcke aufgeteilt, bereits im April fand die Veranstaltung zu "Audio-Visuelle Methoden der Medienethnographie" mit Anja Dreschke an der Universität Siegen statt. Bei dem kommenden November-Termin steht dann "Kamera-Ethnographie und visuelle Analytik" im Fokus. Die Veranstaltung richtet sich an alle interessierten Doktorand*innen und Nachwuchswissenschaftler*innen, insbesondere aus dem Bereich der Sozial- und Kulturanthropologie sowie an ethnographisch Forschende, die mit Bild- und Tongebenden Verfahren arbeiten und diese für ihre Forschungszwecke nutzen möchten. Eine Teilnahmegebühr wird nicht erhoben. Die Veranstaltungen bauen nicht aufeinander auf, aber sollen zusammen besucht werden. Für Interessierte, die zwar im April noch nicht teilgenommen haben, aber gerne im November teilnehmen würden, steht ein begrenztes Kontingent zur Verfügung.
Bitte melden Sie sich für weitere Informationen und mit Rückfragen gerne unter medienethnographie@gmail.com.
Veranstaltungsort
a.r.t.e.s. Graduate School
Aachener Str. 217
50931 Köln
Links
Flyer Veranstaltungsort
Campus Herrengarten
AH 210/211
Seit Weizenbaums System ELIZA – der „Mutter aller Chatbots“ (Tewes 2005) – wurden die Systeme rasant weiterentwickelt: vom einfachen Keyword-Parser zu komplexen Systemen, die auf Big-Data-Ressourcen zurückgreifen und Machine Learning nutzen. Silicon-Valley-Konzerne zeichnen eine Zukunftsvision, aus der die intuitive sprachliche Interaktion mit dem virtuellen Gegenüber nicht mehr wegzudenken ist.
Dabei ist die Konzeption selbst der avanciertesten KIs in ihren Grundprinzipien problematisch: Das System „versteht“ seine User*innen nicht im engeren Sinne, da es über kein Bewusstsein verfügt, das sich selbst denkt und den anderen als denkendes Wesen wahrnimmt. Daran knüpfen sich zahlreiche Probleme der semantischen Verarbeitung von User*innen-Eingaben auf der Ebene der semantischen Kontiguität der Dialoge. Interaktionen mit der KI wirken sprunghaft oder starr; es fehlt ihnen der „rote Faden“. Wenn also kein wirkliches „Verstehen“ in der Dialogverarbeitung stattfindet, können Kohärenz und Kohäsion in Mensch-Maschine-Dialogen auf der Textebene allein überhaupt erzeugt werden?
Im Vortrag sollen unterschiedliche Strategien diskutiert werden, inwiefern man durch geschickte Dialog-Designs die Illusion eines kohärenten Dialogs schaffen und möglichst lange aufrechterhalten kann (enge User*innen-Führung, Antizipation von User*innen-Reaktionen und Störungen). Dabei werden auch unterschiedliche Systemarchitekturen thematisiert, die jeweils zu unterschiedlichen linguistischen Verarbeitungsproblemen führen: einfache Chatbots, Big-Data-Ansätze und Machine Learning.
Im zweiten Teil des Vortrags werden zwei „Mixed-Methods“-Studien vorgestellt (CA, Korpuslinguistik, Psycholinguistik), in deren Rahmen das sprachliche Verhalten von Nutzer*innen gegenüber a) unterschiedlichen Chatbots (Lotze 2016) und b) Social Bots (Lotze & Ohrndorf in Vorb.) analysiert wurde.
Abschließend soll auf Ebene der Grundlagenforschung diskutiert werden, wie User*innen reagieren, wenn sie sich mit den unterschiedlichen Formen von Dialog-Designs konfrontiert sehen und welche Implikationen darin liegen für die Zukunft der linguistischen KI-Forschung.
Literatur
Lotze, Netaya (2016): Chatbots – Eine linguistische Analyse. Lang.
Lotze, Netaya (2018). Präsenzunterricht ade? Künstliche Intelligenz für’s Sprachenlernen. In: Magazin Sprache. Goethe Institut. online verfügbar: https://www.goethe.de/de/spr/mag/dsk/21290629.html
Lotze, Netaya (2018): Zur sprachlichen Interaktion mit Chatbots – Eine linguistische Perspektive. In: Theo Hug, Günther Pallaver (Hg.). Talk with the Bots – Gesprächsroboter und Social Bots im Diskurs. Innsbruck University Press. S. 29-50).
Tewes, Michael (2005): “Sie können ruhig in ganzen Sätzen mit mir sprechen!” Chatbots und ihre Bedeutung für internetbasierte Kommunikation. In: Siever, Torsten et al. (Hg.): Websprache.net. Sprache und Kommunikation im Internet (Linguistik – Impulse und Tendenzen), S. 242–265.
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