3:00pm–4:00pm

Presentation: Yarden Skop

(Dissertation Project: Studying the relationships between platform companies and publishers through the development

and deployment of computational tools for content moderation and fact checking)

Discussant: Jason Chao

4:00pm–5:00pm

Presentation: Fernando van der Vlist

(Dissertation Project: Digital platforms as governing information systems)

Discussant: Julia Kurz

Hilmar Schäfer ist Gastprofessor für Allgemeine Soziologie und Kultursoziologie am Institut für Sozialwissenschaften der Humboldt-Universität zu Berlin und Mitglied des Vorstands der Sektion Kultursoziologie der Deutschen Gesellschaft für Soziologie. Zu seinen Arbeitsschwerpunkten zählen soziologische Theorie, Kultursoziologie und Soziologie des Bewertens. Er forscht gegenwärtig zu den institutionellen und alltäglichen Prozessen der Konstruktion und Bewertung von kulturellem Erbe mit einem Schwerpunkt auf der Auszeichnung als UNESCO-Welterbe sowie zu digitalen Praktiken.

Das Digitalwerden der Praxis

Der Vortrag reflektiert den Beitrag des Praxisbegriffs zur Analyse digitaler Kultur. Hier stößt der Handlungsbegriff des methodologischen Individualismus mit seiner Verkürzung auf das rational handelnde und sinnstiftende Individuum angesichts komplexer Verkettungen menschlicher und nicht-menschlicher Elemente an seine Grenzen. Dagegen scheint sich der Praxisbegriff hervorragend auch auf nicht-menschliche Beteiligte wie Infrastrukturen, Software und Algorithmen beziehen zu lassen und findet in der Soziologie des Digitalen bereits Verwendung. So ist beispielsweise die Rede von algorithmic practices, data-driven practices, data practices oder digital practices. Der Praxisbegriff wird dabei jedoch bislang noch selten reflektiert geschweige denn voll ausgeschöpft.

Von „digitalen Praktiken“ lässt sich in einem dreifachen Sinne sprechen: In einer allgemeinen Verwendung handelt es sich zunächst um den Gebrauch digitaler Infrastrukturen und Programme, beispielsweise um die Navigation mit einem Kartendienst wie Google Maps im Stadtraum. Spezifischer lassen sich mit dem Begriff Praktiken bezeichnen, die nur in digitalen Umgebungen existieren, wie etwa das „Sharen“ von Inhalten im Web 2.0, das „Liken“ und „Retweeten“ in sozialen Medien oder das Erstellen von Memes, Mashups und Remixen. In einem starken Sinn schließlich gilt es zu reflektieren, ob das Prozessieren von Algorithmen selbst als eine Praxis bezeichnet werden kann. Diesen Fragen wird sich der Vortrag widmen.

Topic of the Research Tech Lab: „Research Data Management: Practices and Issues”
The workshop will be in English.

3:00pm–4:00pm

Presentation: Benedikt Merkle

(Dissertation Project: Regulation of the sensory. Flash-Animation as the aesthetics of object-oriented programming)

Discussant: André Heck

4:00pm–5:00pm

Presentation: Susanne Förster

(Dissertation Project: Chatbots as Agentic Media)

Discussant: Tim Hector

Hilmar Schäfer ist Gastprofessor für Allgemeine Soziologie und Kultursoziologie am Institut für Sozialwissenschaften der Humboldt-Universität zu Berlin und Mitglied des Vorstands der Sektion Kultursoziologie der Deutschen Gesellschaft für Soziologie. Zu seinen Arbeitsschwerpunkten zählen soziologische Theorie, Kultursoziologie und Soziologie des Bewertens. Er forscht gegenwärtig zu den institutionellen und alltäglichen Prozessen der Konstruktion und Bewertung von kulturellem Erbe mit einem Schwerpunkt auf der Auszeichnung als UNESCO-Welterbe sowie zu digitalen Praktiken.

Das Digitalwerden der Praxis

Der Vortrag reflektiert den Beitrag des Praxisbegriffs zur Analyse digitaler Kultur. Hier stößt der Handlungsbegriff des methodologischen Individualismus mit seiner Verkürzung auf das rational handelnde und sinnstiftende Individuum angesichts komplexer Verkettungen menschlicher und nicht-menschlicher Elemente an seine Grenzen. Dagegen scheint sich der Praxisbegriff hervorragend auch auf nicht-menschliche Beteiligte wie Infrastrukturen, Software und Algorithmen beziehen zu lassen und findet in der Soziologie des Digitalen bereits Verwendung. So ist beispielsweise die Rede von algorithmic practices, data-driven practices, data practices oder digital practices. Der Praxisbegriff wird dabei jedoch bislang noch selten reflektiert geschweige denn voll ausgeschöpft.

Von „digitalen Praktiken“ lässt sich in einem dreifachen Sinne sprechen: In einer allgemeinen Verwendung handelt es sich zunächst um den Gebrauch digitaler Infrastrukturen und Programme, beispielsweise um die Navigation mit einem Kartendienst wie Google Maps im Stadtraum. Spezifischer lassen sich mit dem Begriff Praktiken bezeichnen, die nur in digitalen Umgebungen existieren, wie etwa das „Sharen“ von Inhalten im Web 2.0, das „Liken“ und „Retweeten“ in sozialen Medien oder das Erstellen von Memes, Mashups und Remixen. In einem starken Sinn schließlich gilt es zu reflektieren, ob das Prozessieren von Algorithmen selbst als eine Praxis bezeichnet werden kann. Diesen Fragen wird sich der Vortrag widmen.

Im Teilprojekt B05 „Frühe Kindheit und Smartphone“ befassen wir uns mit dem „Berühren“ unter Bedingungen des Digitalen und forschen dazu kamera-ethnographisch in Familien. Ist Berührung ohne zu berühren möglich? Wie konfiguriert es die Körper neu, wenn es anstelle der Haut z.B. die Augen oder Ohren als Sinnesorgane sind, über die eine Berührung erfahrbar wird? Was ändert sich, wenn wir Displays versuchsweise als Haut betrachten? Wie werden Berührungsweisen neu verteilt, umgewandelt oder neu erfunden? Über Sinneswanderungen, Mischformen und neuen Formen des Berührens möchten wir uns gerne austauschen.

Impulse

Die eingeladenen Gäste und das Projektteam bringen Impulse (je 10 Min.) in das Blicklabor ein, die diskutiert und aufeinander bezogen werden sollen. „Schlüsselszenen“ zum Berühren aus unserer kamera-ethnographischen Forschung zur digitalen Kindheit stehen zum Sichten als filmische Miniaturen über Vimeo bereit.

Gäste 

• Marie-Luise Angerer (Medientheorie und Medienwissenschaft)

• Christian Erbacher (Germanistik, Philosophie - Wittgenstein)

• Birgit Griesecke (Phänomenologie, Wissenschaftsforschung - Wittgenstein) 

• Heike Kuhlmann (Bewegungspädagogik)

• Marc Schulz (Pädagogik der frühen Kindheit, Bildungsräume in Kindheit und Familie)

• Claus Stieve (Kindheitspädagogik, Phänomenologie, Dingwelten und Raum)

Was ist ein „Blicklabor“?

Blicklaboratorien stellen beim kamera-ethnographischen Ansatz eine Alternative zur „Datensitzung“ dar und betonen den gestaltbaren, durch Blicke bedingten und hervorbringenden Charakter eines arrangierenden Forschens an audiovisuellen Materialien. Gemeinsames Sichten, Besprechen und Schreiben, Ordnungsversuche am Material und der Wechsel von Perspektiven und Medien machen das Blicklabor zu einem Ort kooperativer experimenteller Datenpraktiken, die im Forschungsprozess selbst situiert sind. Ein solches Vorhaben klingt nicht nach einem Online-Workshop, denn ideal dafür wäre eine Werkstattatmosphäre! Wir möchten dennoch den Versuch wagen, über das Online-Blicklabor einen kontrastreichen Austausch zu Praktiken des Berührens im Zusammenhang der Sinne und Medien durchzuführen.

Kontakt und Anmeldung (bis 15.05.2021)

Bina E. Mohn

bina.mohn@uni-siegen.de

Topic of the Research Tech Lab: „Research Data Management: Practices and Issues”
The workshop will be in English.

3:00pm–4:00pm

Presentation: Ouejdane Sabbah

(Dissertation Project: When the telecommunication industry meets platform companies: Facebook Network Analytics and the new infrastructural dimension of platforms)

Discussant: Niklas Strüver

4:00pm–5:00pm

Presentation: Tanja Ertl

(Dissertation Project: CaringCommunityLabs – reflection and learning spaces for the selfempowerment of elderly people in dealing with technology. Community-based participatory co-design of an infrastructural model of intergenerational and intercultural networking and support)

Discussant: Aynalem Misganaw

Die Disputation ist der krönende Abschluss einer lange Phase der wissenschaftlichen Ausbildung. Häufig wird dem Tag jedoch nicht mit Gelassenheit und Freude entgegengesehen. Aufregung und Zweifel am eigenen Standing dominieren die Vorbereitung. Nutzen Sie unser Disputationstraining, um eine Schlüsselkompetenz erfolgreicher Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler zu diesem Anlass zu optimieren: Das sichere und überzeugende Darstellen eigener Forschungsergebnisse. Führen Sie Ihre Hörer durch eine strukturierte Gedankenwelt! Vermitteln Sie Souverän zwischen Leinwand und Hörern! Begeistern Sie! Werden sie sichtbar und trainieren Sie überzeugende Leistungen überzeugend darzustellen:

Inhalte:

- Psychologische Basics des Vortrags

- Methoden um die Prägnanz der Inhalte zu erhöhen

- logischer und abwechslungsreicher Aufbau durch Storytelling Techniken

- körpersprachliche Präsenz

- Strategien bei Lampenfieber

- Umgang mit Prüfungsfragen und Störungen

Kontaktperson: Daniel Wrede, dialog@danielwre.de

Undoing Optimization: The Smart City and Afterwards

This talk unpacks the theory and practice of the 'smart city' by charting the way that techno-systems thinking shapes the way city systems are designed. From both “top down” and “bottom up”, technology companies, cash-strapped governments and enthusiastic tech-savvy activists have celebrated and legitimated thinking about optimizing and rendering more efficient ever more features of urban life. However, networking, reinterpreting data and sensing may also create spaces for collective voice and some novel forms of civic participation. By telling a history of smart city projects from the past 20 years, the talk provides new ways of seeing urban entanglements, looking at the frictions and tensions surrounding the development and management of data commons, and showing how the development of solidarity and acceptance of hybridizing knowledge can reinvigorate ways to live together.

Throughout the past twenty years a series of different technological frameworks have underpinned the desirability of optimization and narrowed the forms of idealized civic participation. Spreading sensor systems across cities  makes surveillance cheaper and easier, and also normalizes and directs civic action towards ends that fit within overall frameworks of optimization. Undoing these dynamics requires an attention to friction and tension, as well as an attention to the potential other ways of understanding and connecting different forms of knowledge, including the datafied knowledge of sensing systems as well as other ways of knowing.

By learning from examples of ‘smart cities’ where data and knowledge unfold in tension, attending to the points at which human and biological knowledge disrupts and restructures technical knowledge, different ethics may be foregrounded, from hybridized knowledges negotiated around unstable data commons, to urban systems based on principles of ‘minimum viable datafication’. This paper explores how knowledge in a series of ‘smart city’ projects exceeds what can be optimized, from sensor systems that fail (but succeed in revealing living knowledge) to social movements like Extinction Rebellion and Black Lives matter that exceed the capacity of the optimized city. Optimization can narrow the frameworks for civic action in cities  to align with technosocial systems and commercial expectations.  Its undoing promises a more contingent acknowledgement of urban relationships, intelligence and persistence.

Alison Powell is Associate  Professor in Media and Communications at the London School of Economics. She directs the JUST AI Network: Joining Up Society and Technology for AI, which is supported by the AHRC and in partnership with the Ada Lovelace Institute. Her research examines how people’s values influence the way technology is built, and how ethics in practice unfolds in technology design contexts. Alison’s work on open source projects, open hardware products  and community-based innovation has spanned the past fifteen years and her book Undoing Optimization: Civic Action and Smart Cities is published by Yale University Press. This book identifies how citizens engage with the promise of smart cities, and suggests that integrated and systems-based thinking is required to enhance the ethical potential of civic action using technology.

Her previous projects include the Horizon 2020-funded VIRT-EU, which examined ways to explore ethics in practice among Internet of Things developer communities and responsible innovation, and Understanding Automated Decisions, which considered the possibility and consequences of explaining how algorithms work. Alison also shares her insights about how people make knowledge about the city through ‘data walking’ – see www.datawalking.uk – and her public writing at http://www.alisonpowell.ca.

Vortrag/Lecture: 15. Juni 2021, 17-18 Uhr

Workshop: 16. Juni 2021, 11-12.30 Uhr

Lecture and Workshop will be in English.

This talk unpacks the theory and practice of the 'smart city' by charting the way that techno-systems thinking shapes the way city systems are designed. From both “top down” and “bottom up”, technology companies, cash-strapped governments and enthusiastic tech-savvy activists have celebrated and legitimated thinking about optimizing and rendering more efficient ever more features of urban life. However, networking, reinterpreting data and sensing may also create spaces for collective voice and some novel forms of civic participation. By telling a history of smart city projects from the past 20 years, the talk provides new ways of seeing urban entanglements, looking at the frictions and tensions surrounding the development and management of data commons, and showing how the development of solidarity and acceptance of hybridizing knowledge can reinvigorate ways to live together.

Throughout the past twenty years a series of different technological frameworks have underpinned the desirability of optimization and narrowed the forms of idealized civic participation. Spreading sensor systems across cities  makes surveillance cheaper and easier, and also normalizes and directs civic action towards ends that fit within overall frameworks of optimization. Undoing these dynamics requires an attention to friction and tension, as well as an attention to the potential other ways of understanding and connecting different forms of knowledge, including the datafied knowledge of sensing systems as well as other ways of knowing.

By learning from examples of ‘smart cities’ where data and knowledge unfold in tension, attending to the points at which human and biological knowledge disrupts and restructures technical knowledge, different ethics may be foregrounded, from hybridized knowledges negotiated around unstable data commons, to urban systems based on principles of ‘minimum viable datafication’. This paper explores how knowledge in a series of ‘smart city’ projects exceeds what can be optimized, from sensor systems that fail (but succeed in revealing living knowledge) to social movements like Extinction Rebellion and Black Lives matter that exceed the capacity of the optimized city. Optimization can narrow the frameworks for civic action in cities  to align with technosocial systems and commercial expectations.  Its undoing promises a more contingent acknowledgement of urban relationships, intelligence and persistence.

Alison Powell is Associate  Professor in Media and Communications at the London School of Economics. She directs the JUST AI Network: Joining Up Society and Technology for AI, which is supported by the AHRC and in partnership with the Ada Lovelace Institute. Her research examines how people’s values influence the way technology is built, and how ethics in practice unfolds in technology design contexts. Alison’s work on open source projects, open hardware products  and community-based innovation has spanned the past fifteen years and her book Undoing Optimization: Civic Action and Smart Cities is published by Yale University Press. This book identifies how citizens engage with the promise of smart cities, and suggests that integrated and systems-based thinking is required to enhance the ethical potential of civic action using technology.

Her previous projects include the Horizon 2020-funded VIRT-EU, which examined ways to explore ethics in practice among Internet of Things developer communities and responsible innovation, and Understanding Automated Decisions, which considered the possibility and consequences of explaining how algorithms work. Alison also shares her insights about how people make knowledge about the city through ‘data walking’ – see www.datawalking.uk – and her public writing at http://www.alisonpowell.ca.

Lecture and Workshop will be in English.

Topic of the Research Tech Lab: „Research Data Management: Practices and Issues”
The workshop will be in English.

3:00pm–4:00pm

Presentation: Daniela van Geenen

(Dissertation Project: Making sense of sensors as knowledge technologies: Critical data practice(s) in everyday sensor-enabled settings and situations)

Discussant: Pip Hare

4:00pm–5:00pm

Presentation: Sheree May Saßmannshausen

(Dissertation Project: Intermediary, multimodal and immersive infrastructures for digital citizen participation in urban and regional planning)

Discussant: Dmitri Presnov

3:00pm-4:00pm

Presentation: André Heck

(Dissertation Project: Ein Archiv lebendiger Dokumente – Datenwissenschaftliche Zugänge zum Aufbau eines digitalen Archivs der Werke Harold Garfinkels)

Discussant: Hendrik Bender

4:00pm-5:00pm

Presentation: Maria Lompe

(Dissertation Project: „The time for discussion is over” – Controversies about the Crosscut of the Vistula Spit in Poland)

Discussant: Daniela van Geenen

Wie kann man die wissenschaftlichen Praktiken der Künstlichen Intelligenz (KI) ethnographisch erforschen? Wie greifen Ansätze der KI in die empirischen Verfahren der Wissenschaften ein? Wie kann man den methodischen Einsatz von KI als Medienpraxis untersuchen? Diesen Fragen und ihrem Zusammenhang möchte ich im Rahmen meines Beitrags aus medienpraxistheoretischer Perspektive nachgehen.

PD Dr. Andreas Sudmann vertritt seit dem WS 2020/21 an der Universität Regensburg die Professur „Dynamiken virtueller Kommunikationsräume“. Ferner ist er Koordinator des durch die VW Stiftung geförderten Forschungverbunds „How is AI Changing Science? Research in the Era of Learning Algorithms“ (gemeinsam mit Anna Echterhölter, Jens Schröter, Alexander Waibel) sowie Leiter des seit 2019 geförderten DFG-Projekts „Medien und Infrastrukturen der Künstlichen Intelligenz. Computer Vision, Transfer Learning und Künstliche Neuronale Netzwerke als Black Box“. Aktuelle Publikationen: Games & AI (Special Issue of Eludamos, Vol. 10, No. 1 (2019), als Hg., gemeinsam mit Mathias Fuchs), The Democratization of Artificial Intelligence. Net Politics in the Era of Learning Algorithms (Transcript/ Columbia UP 2019, als Hg.), Machine Learning. Medien, Infrastrukturen und Technologien der Künstlichen Intelligenz (Transcript 2018, als Hg. gemeinsam mit Christoph Engemann), Serielle Überbietung. Zur televisuellen Ästhetik und Philosophie exponierter Steigerungen (Metzler 2017, zugleich Habilitationsschrift, Ruhr-Universität Bochum).

Lecture and Workshop will be in English

Topic of the Research Tech Lab: „Research Data Management: Practices and Issues”
The workshop will be in English.

Wie kann man die wissenschaftlichen Praktiken der Künstlichen Intelligenz (KI) ethnographisch erforschen? Wie greifen Ansätze der KI in die empirischen Verfahren der Wissenschaften ein? Wie kann man den methodischen Einsatz von KI als Medienpraxis untersuchen? Diesen Fragen und ihrem Zusammenhang möchte ich im Rahmen meines Beitrags aus medienpraxistheoretischer Perspektive nachgehen.

PD Dr. Andreas Sudmann vertritt seit dem WS 2020/21 an der Universität Regensburg die Professur „Dynamiken virtueller Kommunikationsräume“. Ferner ist er Koordinator des durch die VW Stiftung geförderten Forschungverbunds „How is AI Changing Science? Research in the Era of Learning Algorithms“ (gemeinsam mit Anna Echterhölter, Jens Schröter, Alexander Waibel) sowie Leiter des seit 2019 geförderten DFG-Projekts „Medien und Infrastrukturen der Künstlichen Intelligenz. Computer Vision, Transfer Learning und Künstliche Neuronale Netzwerke als Black Box“. Aktuelle Publikationen: Games & AI (Special Issue of Eludamos, Vol. 10, No. 1 (2019), als Hg., gemeinsam mit Mathias Fuchs), The Democratization of Artificial Intelligence. Net Politics in the Era of Learning Algorithms (Transcript/ Columbia UP 2019, als Hg.), Machine Learning. Medien, Infrastrukturen und Technologien der Künstlichen Intelligenz (Transcript 2018, als Hg. gemeinsam mit Christoph Engemann), Serielle Überbietung. Zur televisuellen Ästhetik und Philosophie exponierter Steigerungen (Metzler 2017, zugleich Habilitationsschrift, Ruhr-Universität Bochum).

3:00pm-4:00pm

Presentation: Regina Wuzella

(Dissertation Project: Maß-lose Gesten: Agency im Feld Robotischer Manipulation)

Discussant: Tanja Ertl

4:00pm-5:00pm

Presentation: Niklas Strüver

(Dissertation Project: Voice Assistants as sociotechnical phenomena: About infrastructures and platforms)

Discussant: Andreas Mertgens

Gäste:
Loup Cellard
Noortje Marres
Philippe Sormani

The annual conference will focus on the connection between learning and digital media. The observability and practice of learning in diverse fields of research and the concepts of learning in different disciplines will be examined. The aim of the conference is to look at the cooperative production of “learning” as a media practice and data practice in its various aspects: from learning subjects and organizations to self-learning systems and artificial intelligence.

Responsible subprojects:
A03, A05, B04, B05, B08

Contact: karina.kirsten@uni-siegen.de