Daniel, Kai Prof. Dr.-ING.

Kai Daniel ist Professor für Informations- und Automatisierungstechnik. Er leitet das Zentrum für Informations- und Medientechnik (ZIMT) sowie den Lehrstuhl für Simulationstechnik und wissenschaftliches Rechnen der Universität Siegen.

Nach dem Studium der Elektro- und Informationstechnik an der Ruhr-Universität Bochum wechselte Kai Daniel als Wissenschaftler zur TU Dortmund, wo er im Jahr 2012 summa cum laude zum Thema „Kontextsensitive Vernetzungsstrategien für avionische Sensorsysteme“ promovierte.

Im Anschluss war er in unterschiedlichen leitenden Positionen bei der KUKA AG, Carl Zeiss AG, WILO SE sowie RWE AG für die Entwicklung cyberphysikalischer Systeme sowie die Spezifikation, Analyse und Verifikation vernetzter und selbst-organisierender Informationssysteme verantwortlich.

In den Forschergruppen „Automation“ des ZVEI sowie „Intralogistik“ des VDMA engagiert er sich für die Entwicklung zuverlässiger und selbst-organisierender Kommunikationstechnologien im Bereich der Industrieautomation. Hierzu zählt beispielsweise die Weiterentwicklung und Leistungsbewertung vernetzter Sensor-/Aktor-Systeme für IIoT-Anwendungen.

  • Effiziente Kommunikationsnetze, u.a. für Industrie 4.0 und Smart Grids

  • Zuverlässig vernetzte Automatisierungssysteme

  • Selbst organisierende Informationsnetze

  • System- und Architekturentwurf für ressourcenbeschränkte Systeme

  • Verteilte, agentenbasierte Systeme sowie Edge Computing

  • Maschinelles Lernen in Industrie 4.0

D. Nohl, F. Meister and K. Daniel, "Data Analytics Architecture for Energy Efficiency Optimization in Industrial Processes," 2021 IEEE International Symposium on Systems Engineering (ISSE), 2021, pp. 1-6

K. Daniel, “Cloud Computing for Energy Applications”, Smart Energy Conference 2016, Beitrag in “Digitalisierung der Energieversorgung — Treiber und Getriebene”, hrsg. von Uwe Großmann et al., vwh-Verlag, ISBN 978-3-86488-112-1, Nov. 2016

K. Daniel, S. Rohde, N. Goddemeier and C. Wietfeld. Cognitive Agent Mobility for Aerial Sensor Networks. IEEE Sensors Journal, 11(11):2671 –2682, July 2011.

K. Daniel and C. Wietfeld. Using Public Network Infrastructures for UAV Remote Sensing in Civilian Security Operations. In Homeland Security Affairs Journal (HSAJ), March 2011.

K. Daniel, S. Rohde and C. Wietfeld. Leveraging Public Wireless Communication Infrastructures for UAV-Based Sensor Networks. In Proc. of IEEE International Conference on Technologies for Homeland Security (HST), pages 179 –184, Boston, MA/USA, November 2010. Best Paper Award.

K. Daniel, S. Rohde, N. Goddemeier and C. Wietfeld. RF-Based Connectivity Management of Aerial Sensors Networks for 3D- Coverage Optimization. In Proc. of IEEE Sensors Conference, pages 2037 – 2042, Waikoloa, Hawaii, USA, November 2010.

K. Daniel, M. Putzke, B. Dusza and C. Wietfeld. Three Dimensional Channel Characterization for Low Altitude Aerial Vehicles. In Proc. of the Seventh IEEE International Symposium on Wireless Communication Systems (ISWCS), pages 756 – 760, York, UK, September 2010.

K. Daniel, S. Rohde, N. Goddemeier and C. Wietfeld. Channel Aware Mobility for Self-Organizing Wireless Sensor Swarms Based on Low Altitude Platforms. In Proc. of the Seventh International Symposium on Wireless Communication Systems (ISWCS), pages 145 – 149, York, UK, September 2010.

K. Daniel, S. Rohde, N. Goddemeier and C. Wietfeld. A Communication Aware Steering Strategy Avoiding Self-Separation of Flying Robot Swarms. In Proc. of 5th IEEE International Conference on Intelligent Systems (IS), pages 254 – 259, London, UK, July 2010.

K. Daniel, A. Wolff and C. Wietfeld. Protocol Design and Delay Analysis for a MUAV-Based Aerial Sensor Swarm. In Proc. of IEEE Wireless Communications and Networking Conference (WCNC), pages 1–6, Sydney, Australia, April 2010.